Плотность населения Москвы

Поиск по сайту:
Экология    Медицина    Наука и образование    Культура
История Москвы    Достопримечательности    Политика    Анекдоты

  Москва является самым большим населённым субъектом Российской Федерации с численностью постоянного населения около 13 миллионов человек. Речь идет о "прописанных" жителях, проживающих гораздо больше, по некоторым оценкам почти в два раза.
  Естественно, что на такой большой площади количество живущих в разных районах может значительно различаться. Характеристикой такого различия может являться плотность населения.
  Плотностью населения называется отношение численности населения к занимаемой им площади, обычно выраженной в квадратных километрах, и показывающей, сколько человек приходится на 1 км2 площади. Однако, существуют и другие методы измерения, в некоторых случаях более удобные.
  Оговоримся сразу, что здесь, для оценки плотности населения, будем принимать не количество человек, проживающих на данном участке (такой информации у нас нет), а количество жилых квартир в нем. При больших объемах данных, с которыми мы имеем в Москве, корреляция между этими двумя величинами представляется довольно высокой.

  Для предоставления (визуализации) плотности населения в различных точках города будем использовать пространственную интерполяцию. Пространственной интерполяцией назывется использование известных значений той или иной величины в определенных точках для оценки неизвестных значений в других точках. Методов интерполяции довольно много, но все они заключаются в том, что происходит взвешивание точек таким образом, что влияние известного значения точки затухает с увеличением расстояния до неизвестной точки, значение которой надо определить. Т.е. значение каждой точки пропорционально сумме значений известных точек, которые обратно пропорциональны расстоянию этих известных точек от рассчитываемой. В качестве функции пропорциональности здесь принята экспонента. Для расчитывемых точек определяется расстояние, называемое ЛАГОМ, в пределах которого обрабатываются известные точки. Т.е. чем больше лаг, тем больше известных точек влияют на рассчитываемую.

  Ниже представлены результаты интерполяции квартир жилых строений Москвы, полученные с различными значениями лага. Значения в каждой точке поля представлены как доля (процент) от средней величины количества квартир на единицу площади. Из расчета исключены участки, в которых нет жилых домов на расстоянии выбранного лага (окрашены белым цветом).

Описание шкалы поля интерполяции.
пример шкалы поля интерполяции   Шкала имеет шесть градаций значений среднего от <= 0,25 до >3. Каждая градация обозначена своим цветом от светло-зеленого до темно-фиолетового. Светло-зеленым цветом обозначены участки с самой низкой плотностью населения (квартир), в большинстве случаев это парки, но этим же "экологическим" цветом окрашены и промзоны (Капотня, МНПЗ).
  Шкала каждого лага расположена в правом верхнем углу картинки.

Карты плотности населения Москвы

Жилые дома на карте Москвы
Жилые дома
поле интерполяции, лаг=500м
.  На первом рисунке на карту выведены жилые дома, а на трех последующих результаты интерполяции с лагом 500, 1000 и 3000 м. Здесь видно, что простое выведение на карту домов не дает представление о плотности населения.
  Так например, Центральный округ на первом рисунке забит домами больше других, то после интерполяции видно, что плотность населения в нем сравнительно низкая. Это происходит от того, что в центре расположены старые дома, с низкой этажностью. Кроме того, в центре очень много нежилых помещений и квартир, занятых магазинами и конторами.
поле интерполяции, лаг=1000м поле интерполяции, лаг=3000м
.  Получаемое поле интерполяции позволяет увидеть, с заданной точностью картину значений рассчитываемой величины, во всех точках пространства. Чем больше лаг, тем тем более общей получается картина - значения близко расположенных точек сумируются и наоборот, с уменьшением лага увеличивается точность, но уменьшается восприятие общей картины. В каждом конкретном случае значение лага должно выбираться в соотвествии с поставленной задачей анализа.

Низкая плотность
1. Кремль
2. ВДНХ, Главный Ботанический
  сад РАН
3. Лосиный остров
4. Сокольники
5. ПКиО Измайловский
6. АЗЛК
7. ЗИЛ
8. Курьяновская станция аэрации
9. МНПЗ Капотня
10. Крылатское

Высокая плотность
11. СВАО: Бибирево, Отрадное,
  Медведково
12. ВАО, Измайлово
13. ВАО, Новогиреево
14. ЮВАО, Кузьминки
15. ЮВАО, Марьино
16. ЮАО, Орехово-Борисово,
  Зябликово
17. ЮАО, Чертаново
18. ЮЗАО, Ломоносовский,
  Черемушки, Обручевский
19. ЗАО, Кунцево, Можайский
20. СЗАО, Хорошово-Мневники
21. СЗАО, Тушино
22. САО, Ховрино, Головинский,
  Дегунино, Бескудниково
  Для более детального анализа представлено поле интерполяции с лагом 2000м.
  Номерами обозначены некоторые районы с низкой и высокой плотностью населения (квартир). Как и ожидалось, наибольшей плотностью отличаются окраинные (спальные) районы с высокоэтажной застройкой, при том что плотность домов в них гораздо ниже чем в центре.